近年来,非线性动力学理论和方法正从低维向高维乃至无穷维发展。伴随着计算机代数、数值模拟和图形技术的进步,非
线性动力学所处理的问题规模和难度已不断提高。本期应用数学教学实验室特别邀请到欧阳颀 教授,向同学们介绍非线性动
力学在物理现象建模及其应用中发挥的作用。
欧阳颀 教授简介
北京大学物理学院长江学者特聘教授,基金委杰出青年基金获得者;
北京大学前沿交叉学科研究院理论生物学中心副主任,凝聚态物理与材料物理研究所所长;
北京大学-加州大学定量生物医学联合研究中心副主任,国家介观物理实验室副主任。
1982年 清华大学物理化学与分析化学本科毕业;1986—1989 在法国波尔多第一大学物理化学博士毕业;
1989-1995年美国德州大学奥斯丁分校博士后、资深研究员;1995-1996年法国尼斯非线性中心客座研究员;
1996-1998年美国NEC研究所研究员。
模式形成是非线性科学研究的前沿之一,而不论是研究自然还是人造体系中模式形成动力行为的一般规律,反应扩散系统都
是最简单的系统。在这个报告中,我们将展示两种模式形成的机制:Turing模式和螺旋波。
Turing模式是Alain Turing在1952年为了解释生物界的一种形态发生而提出的。尽管生物系统中是否存在Turing模式的直接
证据仍是一个讨论中的问题,近年来在理解这种模式形成机制的方面仍取得了许多进展。在这个报告中,我们将展示我们在
Turing模式和Turing分支方面的实验成果。
对于螺旋波,我们则着重于从有序的螺旋波模式到螺旋湍流的转变。我们将展示在一个带Belosov-Zhabotinsky (BZ)反应的
拟二维反应扩散系统中关于螺旋不稳定性的实验结果。实验中观测到三种导致时空湍流的途径,它们都可以被缺陷湍流刻画。
题目:反应扩散系统中的模式形成
时间:4月29日(周五)15:00—16:20
地点:理科一号楼1560室
非常欢迎对应用数学感兴趣的各位同学届时参加。
应用数学教学实验室
2011年4月20日 附件:
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